אוטומציות AI לעסקים ולארגונים

במה זה שונה מאוטומציה רגילה

כלים כמו Make ו-Zapier מעולים להזזת נתונים בין שדות מוגדרים, ואנחנו משתמשים בהם כשהם הפתרון הנכון. הם נשברים כשצריך להבין תוכן: מייל בעברית חופשית, מסמך סרוק, או בקשה שנכתבה בשלוש דרכים שונות. שכבת הבינה המלאכותית היא זו שמבינה מה כתוב, ולא רק מזיזה שדות, ושם מתחיל ההבדל.

מה אנחנו מאוטמים

קליטת פניות ולידים מטופס, מוואטסאפ או ממייל, כולל סיווג לפי סוג ודחיפות ומענה ראשוני. סיווג וניתוב מיילים בתיבה שמקבלת מאות הודעות שונות. דוחות וסיכומים שנבנים לבד מהמערכות, כולל טקסט שמסביר מה השתנה ולמה. סיכומי פגישות שהופכים תמלול לסיכום עם החלטות ומשימות. חיבור בין מערכות שלא מדברות, כמו CRM והנהלת חשבונות או אתר ומחסן. ותהליכים מרובי שלבים עם אישורים, תנאים ותיעוד.

למה זה משתלם

הזמן לא נעלם בפרויקטים הגדולים, אלא בעשר דקות חמישים פעם בשבוע. מישהו מעתיק פרטים מטופס למערכת, מישהו קורא מייל ומחליט לאן להעביר אותו, מישהו מרכיב את אותו דוח בכל תחילת חודש. כל פעולה לוקחת דקות, אף אחת לא מרגישה כמו בעיה, וביחד הן שוות משרה. וכשהאדם הזה בחופש, התהליך נעצר.

שאלות נפוצות

מה קורה כשהאוטומציה טועה? מניחים מראש שהיא תטעה. לכל תהליך מוגדר מה עובר לבן אדם במקום להוכרע לבד, יש תיעוד של כל פעולה, ויש התראה כשמשהו נכשל.

זה מחייב להחליף את המערכות שלנו? לא. נקודת הפתיחה היא תמיד המערכות הקיימות.

מאיפה מתחילים? מהתהליך שגוזל את הזמן הרב ביותר. מתחילים באחד, מודדים אותו לפני ואחרי, ורק אז מרחיבים.