תמונות AI למתקדמים: ננו בננה פרו (Nano Banana Pro), צ׳אט ג׳י-פי-טי (ChatGPT) ומידג׳רני (Midjourney)

מדריך טכניקות · רמה: מתקדם

תמונות AI למתקדמים: ננו בננה פרו (Nano Banana Pro), צ׳אט ג׳י-פי-טי (ChatGPT) ומידג׳רני (Midjourney)

שמונה טכניקות לסדרות אחידות: דף דמות, עריכה לפי אזור, עברית בתוך תמונה, בלוק מותג, פרומפט מובנה, תמונה מסקיצה, פורמטים לפלטפורמות והקו המשפטי

ננו בננה פרו (Nano Banana Pro), צ׳אט ג׳י-פי-טי (ChatGPT) ומידג׳רני (Midjourney) מאפשרים עקביות בסדרה, עריכה לפי אזור ושליטה בסגנון. המדריך מלמד שמונה טכניקות: דף דמות, עריכה ממוקדת, עברית בתמונה, בלוק מותג, פרומפט מובנה, תמונה מסקיצה, פורמטים והקו המשפטי. הטיפ המרכזי: פרטים חיוניים בעברית מוסיפים בכלי עיצוב.

מאת הנרי שטאובר · מומחה AI ומרצה · עודכן: 2026-10-19 · פורסם: 2026-10-19

מה נחשב מתקדם כאן, ומפת שמונה הטכניקות

כ-4 דקות עם התרגול · נבדק לאחרונה: 19.10.2026

המדריך מיועד למי שכבר מייצר תמונות עם AI באופן קבוע ורוצה סדרה אחידה, עריכה מדויקת ותוצר שאפשר לפרסם. הוא לא חוזר על הבסיס, שנמצא בקורס למתחילים.

מתקדם כאן אומר דבר אחד: לשלוט במה שנשמר ובמה שמשתנה בין תמונה לתמונה, ולבדוק כל תוצר לפני פרסום.

הפרומפטים כאן בעברית ומוכנים להעתקה. בכל פרק כתוב באיזה כלי הטכניקה נבדקה מול התיעוד הרשמי.

שמונה הטכניקות

  1. דף דמות - אותה דמות ואותו מוצר לאורך סדרה, עם רפרנס קבוע.
  2. עריכה לפי אזור - משנים פרט אחד ונועלים את השאר.
  3. עברית בתוך תמונה - בחירת מודל, שתי שכבות ובדיקה אות אחר אות.
  4. בלוק מותג - פלטה, תאורה ורפרנס סגנון שחוזרים בכל תמונה.
  5. פרומפט מובנה - חלק קבוע וחלק משתנה, וטבלת הפקה לשבוע.
  6. תמונה מסקיצה או מצילום מוצר - חוזה של מה נשמר ומה משתנה.
  7. גימור ופורמטים - רזולוציה, שדרוג ויחס רוחב לכל פלטפורמה.
  8. הקו המשפטי - בדיקה של חמש שאלות לפני פרסום.

מה השתנה בשמות הדגמים

באפליקציית ג׳מיני (Gemini) פועלים היום שלושה מודלי תמונה: Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 ו-Nano Banana Pro. הגרסה הנוכחית ב-ChatGPT היא Images 2.5, ובמידג׳רני גרסה 8.2 היא ברירת המחדל מ-24 ביולי 2026.

שמות ותפריטים השתנו כמה פעמים ב-2026. כשכפתור נראה אחרת, העיקרון בפרק נשאר: להגדיר מה נשמר, ולבדוק את התוצר.

דף דמות ורפרנסים: אותה דמות ואותו מוצר לאורך סדרה שלמה

בסוף הפרק תבנו דף דמות אחד ותשתמשו בו כרפרנס קבוע בסדרה של חמש תמונות.

כ-14 דקות עם התרגול · נבדק לאחרונה: 19.10.2026

הקושי בסדרה אינו התמונה הראשונה אלא העשירית: פנים, לבוש וצורת מוצר זזים מעט בכל הרצה. הפתרון הוא לא לתאר מחדש בכל פעם, אלא לייצר פעם אחת דף דמות ולצרף אותו לכל בקשה.

לפי גוגל, ננו בננה פרו (Nano Banana Pro) שומר על דמיון של עד חמישה אנשים ומשלב עד 14 תמונות בתוצר אחד. במידג׳רני מצב Edit מקבל עד ארבע תמונות רפרנס.

בונים דף דמות ומשתמשים בו

  1. צרו תמונה אחת על רקע אחיד: הדמות מלפנים, מהצד ומאחור, ושורה של שלוש הבעות. אותו לבוש בכל החלקים. שמרו את הקובץ.
  2. כתבו שורת זהות של משפט אחד: גיל, שיער, עיניים, לבוש קבוע וסימן מזהה. היא נכנסת לכל פרומפט, בנוסף לתמונה.
  3. בנו כל בקשה לפי נוסחת גוגל: תמונות רפרנס, הוראת קשר ותרחיש חדש. הוראת הקשר אומרת מה לקחת מכל תמונה.
  4. כתבו מה נעול: ״פנים, שיער ולבוש כמו בתמונה המצורפת, בלי שינוי״.
  5. שנו בכל תמונה דבר אחד בלבד: רקע, פעולה או זווית. שלושה שינויים יחד מזיזים גם את הדמות.

איך כל כלי מקבל רפרנס

  1. ננו בננה פרו: עד 14 תמונות בתוצר אחד ודמיון עקבי של עד 5 אנשים, לפי הכרזת גוגל.
  2. צ׳אט ג׳י-פי-טי (ChatGPT): מפנים לתמונות לפי מספר ותפקיד, למשל ״Image 1: דף הדמות, Image 2: הרקע״. מדריך OpenAI ממליץ על עוגן דמות שחוזר, ועל ציון מחדש של פרטים שסטו.
  3. מידג׳רני (Midjourney): באתר מצרפים עד ארבע תמונות ב-Attach to prompt ואפשר להצמיד אותן עם המנעול. בדיסקורד מוסיפים --edit וקישורים.
  4. אם תכונות של שתי דמויות מתערבבות, מצרפים אותן כתמונת רפרנס אחת (עצת מידג׳רני).

שמרו את הדף שיצא. בהודעה הבאה צרפו אותו וכתבו: ״פנים, שיער, משקפיים ולבוש כמו בתמונה המצורפת, בלי שינוי. הדמות עומדת בכיתה מול לוח, אור חלון רך, צילום בגובה העיניים״. בכל תמונה שנו רק דבר אחד. במסלול חינמי ג׳מיני משתמש ב-Nano Banana 2, ו-Nano Banana Pro זמין עם תוכנית Google AI.

צרו דף דמות של [תיאור הדמות, למשל מדריכה בשם נועה, בת 35, שיער חום קצר, משקפיים עגולים וחולצה כחולה כהה] עבור [שם העסק או הסדרה].

תמונה אחת על רקע לבן חלק, בארבעה חלקים: מלפנים, מהצד, מאחור, ושורה של שלוש הבעות (חיוך, ריכוז, הפתעה). אותו לבוש בכל החלקים. סגנון: [צילומי / איור שטוח]. בלי טקסט בתמונה.

אחרי שאאשר את הדף, ניצור סדרה של חמש תמונות לפי התמונה הזו.

פתחו את Gemini

דף דמות נקי בארבעה חלקים, ואחריו תמונות שבהן אפשר לזהות את אותה דמות בכל רקע ובכל פעולה.

הדמות סוטה: מתי מתחילים שיחה חדשה

גוגל ממליצה: כשתכונות הדמות משתנות אחרי עריכות רבות, פותחים שיחה חדשה עם תיאור מפורט. תיקון נוסף באותה שיחה רק מעמיק את הסטייה.

שמרו את שורת הזהות ואת דף הדמות בקובץ אחד, כדי שפתיחת שיחה חדשה תיקח דקה. OpenAI מציינת שדמויות ואלמנטי מותג חוזרים עלולים לא להישאר עקביים בין הרצות, ולכן בודקים כל תמונה מול הדף.

תרגיל: חמש תמונות, דף אחד

  1. בנו דף דמות או דף מוצר ושמרו אותו.
  2. כתבו שורת זהות והעתיקו אותה לחמש בקשות.
  3. צרו חמש תמונות, ובכל אחת שנו רק את הרקע או את הפעולה.
  4. הניחו את חמש התמונות זו ליד זו וסמנו כל פרט שזז: שיער, משקפיים, צבע לבוש.

איך יודעים שהצליח: בחמש התמונות אפשר לזהות את אותה דמות, ורשימת הפרטים שזזו קצרה מספיק כדי לתקן אותם בשורת הזהות.

הדמות התחילה להשתנות אחרי שמונה תיקונים באותה שיחה. מה עושים?

פותחים שיחה חדשה, מצרפים שוב את דף הדמות וכותבים את שורת הזהות. גוגל ממליצה על שיחה חדשה עם תיאור מפורט כשהתכונות סוטות אחרי עריכות רבות, ולא על תיקון נוסף באותה שיחה.

עריכה לפי אזור: משנים פרט אחד ונועלים את כל השאר

בסוף הפרק תתקנו פרט בתמונה בסבב אחד, בלי שהרקע, הפנים או הטקסט ישתנו.

כ-12 דקות עם התרגול · נבדק לאחרונה: 19.10.2026

יצירה מחדש בגלל פרט אחד מאבדת גם את מה שהצליח. שלושת הכלים מציעים עריכה ממוקדת, אבל כל אחד שולט באזור בדרך אחרת.

בצ׳אט ג׳י-פי-טי בוחרים אזור בכלי Select. בג׳מיני מתארים במילים מה לשנות ומה להשאיר. במידג׳רני העורך (Editor) מבצע inpainting ו-outpainting.

איפה העריכה נמצאת

  1. ChatGPT: פותחים תמונה, בוחרים Select, מסמנים אזור וכותבים את השינוי בצ׳אט. אפשר גם לדלג על הסימון ולתאר בשיחה.
  2. Gemini: בסרגל הצד Library, בוחרים תמונה, לוחצים Chat מתחת לה וכותבים הוראה.
  3. Midjourney: בתפריט האתר Edit, או Creation Actions על תמונה קיימת ואז Open Editor, לשינוי אזור ולהרחבת הקנבס.
  4. נוסחת הנעילה של גוגל: ״Keep everything else in the image exactly the same, preserving the original style, lighting, and composition״.

העלו תמונה וסמנו את האלמנט בכלי Select אם תרצו. אחרי העריכה שמרו את הגרסה הקודמת והשוו בין שתי הגרסאות בהגדלה. דיווח המודל על מה ששינה הוא עזר, והעין היא הבדיקה.

בתמונה המצורפת [תיאור קצר, למשל חזית החנות שלי]. שנו רק את [האלמנט, למשל השלט מעל הדלת] ל[השינוי, למשל שלט עץ עם הכיתוב ״מאפיית הגפן״].

שמרו על כל שאר התמונה בדיוק כפי שהיא: סגנון, תאורה, זווית, צבעים והרכב. אל תשנו את הפנים של האנשים בתמונה. בסוף כתבו במשפט אחד מה שיניתם.

פתחו את ChatGPT

אותה תמונה עם פרט אחד שהשתנה, וסיכום קצר של השינוי. הפנים, הצבעים והזווית נשארו.

הסימון מכוון ולא חותך

עזרת OpenAI מציינת שהסימון לא תמיד מדויק ושעריכות עלולות לחרוג מהאזור. לכן גם כשמסמנים, כותבים בפרומפט את שם האזור, כפי שהמדריך הרשמי ממליץ.

במידג׳רני עריכה בכלים Pan, Zoom Out ו-Edit/Vary Region על תמונת HD מחזירה תמונה ברזולוציה רגילה (SD), ואפשר להחזיר ל-HD בשדרוג.

המהלך המקצועי: רשימת מה לא משתנה

OpenAI ממליצה לפרט מה לא לשנות: רוויה, ניגודיות, פריסה, תוויות, זווית מצלמה ואובייקטים סביב. את הרשימה חוזרים וכותבים בכל סבב.

שנו פרט אחד בסבב, שמרו את הגרסה הטובה לפני הסבב הבא, ובדקו בהגדלה של 100% טקסט ופנים.

תרגיל: שלושה סבבים, שלושה שינויים

  1. בחרו תמונה שיצרתם עם שלושה אלמנטים ברורים.
  2. בסבב אחד שנו רק את האלמנט הראשון, עם רשימת נעילה.
  3. אחרי השמירה שנו את השני, ואחר כך את השלישי.
  4. השוו את התמונה הסופית למקור וסמנו כל שינוי שלא ביקשתם.

איך יודעים שהצליח: בתמונה הסופית השתנו שלושה אלמנטים בלבד, ולכל שינוי שלא ביקשתם יש שורה חדשה ברשימת הנעילה.

סימנתם את השלט בכלי Select, אבל גם החלון שלידו השתנה. למה, ומה עושים?

הסימון הוא הכוונה ולא חיתוך מדויק, ו-OpenAI מציינת שעריכות עלולות לחרוג מהאזור. מוסיפים לפרומפט את שם האזור ורשימת מה שחייב להישאר, חוזרים לגרסה הקודמת ומנסים שוב.

עברית בתוך תמונה: בחירת מודל, שתי שכבות ובדיקה אות אחר אות

בסוף הפרק תדעו מתי מבקשים מהמודל לכתוב עברית, מתי מוסיפים את הטקסט בכלי עיצוב, ואיך בודקים כל אות.

כ-14 דקות עם התרגול · נבדק לאחרונה: 19.10.2026

בבדיקה עצמאית של 12 מודלים על המילים ״שלום״ ו״פירגון״, ננו בננה פרו עבר את שתי המילים. מודלים כמו Flux 2, Imagen 4, Ideogram V2 ו-Qwen Image נכשלו בשתיהן.

בכל מודל, כולל ChatGPT ומידג׳רני, בודקים כל אות: בקורס למתחילים מוצג פוסטר מ-ChatGPT שבו ״טריים״ יצאה ״תריים״.

שתי שכבות: מה המודל כותב ומה אתם מוסיפים

  1. כותרת קצרה: מבקשים מננו בננה פרו לכתוב אותה. הטקסט במרכאות, גופן מתואר (״bold, white, sans-serif״) ושורות קצרות. גוגל ממליצה גם ליצור קודם בשיחה את רעיונות הטקסט, ורק אז לבקש תמונה איתו.
  2. שטח ריק: מבקשים תמונה שבה הנושא בחלק אחד של הפריים וקנבס ריק רחב לטקסט. זו תבנית של Negative space בתיעוד של Gemini.
  3. הטקסט עצמו: מוסיפים בכלי עיצוב כמו קנבה (Canva). כך שם, כתובת, מחיר וטלפון מדויקים.
  4. ב-ChatGPT: מדריך OpenAI ממליץ על טקסט מילולי במרכאות או באותיות גדולות, ועל איות אות אחר אות למילים יוצאות דופן.

בדיקה אות אחר אות

  1. הגדילו ל-100% וקראו כל מילה מול הטקסט שכתבתם.
  2. בדקו אותיות סופיות (ך, ם, ן, ף, ץ) ואותיות דומות (ד/ר, ו/ן, ט/ת, ה/ח).
  3. בדקו מספרים: טלפון, מחיר ותאריך. אלה פרטים שמוסיפים בעיצוב ולא מבקשים מהמודל.
  4. טעות באות אחת? בקשו תיקון של הטקסט בלבד ושמרו על כל השאר. אם נשארה טעות, עברו לשכבת העיצוב.

אחרי היצירה הגדילו ל-100% וקראו כל מילה אות אחר אות. אם יש טעות, בקשו תיקון של הטקסט בלבד. לפוסטר עם כתובת וטלפון בקשו אותו פוסטר בלי טקסט, עם שטח ריק, והוסיפו את הכתב בכלי עיצוב.

צרו פוסטר ל[סוג העסק, למשל מאפייה שכונתית] ביחס 4:5. הציגו בתמונה בדיוק את הטקסט הבא, בעברית, בשתי שורות קצרות, בגופן סאנס-סריף עבה בצבע [צבע] על רקע כהה:
שורה 1: ״[כותרת של עד שלוש מילים]״
שורה 2: ״[שורת משנה של עד ארבע מילים]״

הטקסט בשליש העליון של התמונה. אל תוסיפו שום טקסט אחר, מספרים או לוגו. הנושא: [תיאור התמונה].

פתחו את Gemini

פוסטר עם כותרת עברית קצרה. אם הכתיב נכון, אפשר להשתמש בו. אחרת עוברים לשכבת העיצוב.

גם מודל שעבר בדיקה יכול לפספס

הבדיקה העצמאית כללה שתי מילים קצרות. פוסטר עם משפט, כתובת ומספר טלפון הוא מבחן אחר.

OpenAI מציינת במדריך ה-API שגם אחרי השיפור המודל עדיין עלול להתקשות במיקום ובבהירות של טקסט. פרטי קשר, מחירים ושם מותג לא נשענים על כתיבה חופשית של מודל.

תרגיל: אותו פוסטר בשתי שכבות

  1. צרו פוסטר עם כותרת עברית ישירות מהמודל.
  2. צרו אותו פוסטר בלי טקסט, עם שליש תחתון ריק.
  3. הוסיפו בכלי עיצוב את הכותרת, כתובת וטלפון.
  4. בדקו את שתי הגרסאות בהגדלה של 100% ואות אחר אות.

איך יודעים שהצליח: בגרסת העיצוב אין אף אות שגויה, ואתם יודעים אילו פרטים תמיד יוסיפו בעיצוב.

פוסטר מכירות עם שם החנות, כתובת ומחיר. איזה חלק מבקשים מהמודל ואיזה מוסיפים בעיצוב?

מהמודל מבקשים רקע ותמונה עם שטח ריק, ואפשר גם כותרת קצרה. שם, כתובת ומחיר מוסיפים בכלי עיצוב, כי אלה פרטים שחייבים להיות מדויקים ומודלים עדיין עלולים להתקשות במיקום ובבהירות של טקסט.

בלוק מותג קבוע: פלטה, רפרנס סגנון ופרומפט שחוזר

בסוף הפרק יהיה לכם בלוק מותג אחד שמצורף לכל תמונה, ורפרנס סגנון שמחזיק את המראה.

כ-14 דקות עם התרגול · נבדק לאחרונה: 19.10.2026

מותג נראה אחיד כשכל תמונה מקבלת אותם צבעים, אותה תאורה ואותו סוג קומפוזיציה. אי אפשר להשאיר את זה לניסוח חדש בכל פעם.

הפתרון הוא בלוק מותג של חמש או שש שורות שמודבק בראש כל בקשה, ותמונת רפרנס סגנון שמצורפת אליו.

מה נכנס לבלוק המותג

  1. פלטה: שלושה או ארבעה צבעים בשם ובתפקיד: רקע, הדגשה, טקסט. אפשר לצרף תמונת דוגמיות צבע כרפרנס.
  2. תאורה ואווירה: משפט אחד קבוע, למשל ״אור חלון רך, צללים עדינים״.
  3. סגנון וקומפוזיציה: צילום או איור, והיכן הנושא והיכן השטח הריק.
  4. ניסוח חיובי: גוגל ממליצה לתאר מה רוצים (״רחוב ריק״) ולא מה לא רוצים (״בלי מכוניות״).
  5. סדר קבוע: OpenAI ממליצה על סדר אחיד: סצנה, נושא, פרטים, אילוצים.

רפרנס סגנון בכל כלי

  1. מידג׳רני: --sref עם קישור לתמונה או קוד סגנון מספרי. הוא מעביר מראה (צבעים, מדיום, מרקמים, תאורה) ולא אובייקטים או אנשים.
  2. --sw קובע את העוצמה בין 0 ל-1000, וברירת המחדל 100. אפשר כמה רפרנסים עם משקל: --sref URL1::2 URL2::1.
  3. קוד מספרי מגיע מספריית הסגנונות של מידג׳רני, ואי אפשר ליצור קוד מתמונה שלכם. לתמונה שלכם משתמשים בקישור.
  4. ג׳מיני וצ׳אט ג׳י-פי-טי: מצרפים תמונת סגנון וכותבים את תפקידה: ״Image 2 היא רפרנס סגנון: צבעים ותאורה בלבד, בלי הנושא שלה״.

צרו קודם תמונת דוגמיות צבע פשוטה (ארבעה ריבועים) וצרפו אותה. שמרו את בלוק המותג בקובץ והדביקו אותו ללא שינוי בראש כל בקשה.

בלוק מותג: פלטה - רקע [צבע], הדגשה [צבע], טקסט [צבע]. תאורה - [משפט קבוע]. סגנון - [צילום / איור שטוח]. קומפוזיציה - הנושא בשליש [ימני / שמאלי], שטח ריק בצד השני. אווירה - [שתי מילים].

בקשה: צרו תמונה בנושא [נושא הפוסט] לפי בלוק המותג. מצורפות דוגמיות הצבע של המותג ופוסט קודם. השתמשו בהן רק לצבעים ולתחושה, לא להעתקת הנושא. יחס 4:5.

פתחו את Gemini

תמונה שמשתמשת בצבעים ובתאורה של המותג, עם שטח ריק בצד שקבעתם.

לוגו אמיתי נוסף בעיצוב

OpenAI מציינת שאלמנטי מותג חוזרים עלולים לא להישאר עקביים בין הרצות. לכן הלוגו הרשמי והגופן של המותג מוסיפים בשכבת עיצוב, ולא מבקשים מהמודל לצייר אותם מחדש בכל תמונה.

הבלוק שולט במראה כללי: צבע, אור ותחושה.

המהלך המקצועי: ארבע תמונות מאושרות

שמרו ליד הבלוק ארבע תמונות שאישרתם, וצרפו שתיים מהן לכל בקשה חדשה כרפרנס סגנון. כל פוסט חדש משווים מול הארבע.

שינוי בבלוק משנה את כל הסדרה, לכן כתבו ליד כל שינוי תאריך.

מה `--sref` במידג׳רני מעתיק, ומה הוא לא מעתיק?

הוא מעתיק מראה כללי: צבעים, מדיום, מרקמים ותאורה. הוא לא מעתיק אובייקטים או אנשים מהתמונה. קוד סגנון מספרי אי אפשר ליצור מתמונה שלכם, ולכן לתמונה שלכם משתמשים בקישור.

פרומפט מובנה לסדרה: חלק קבוע, חלק משתנה וטבלת הפקה

בסוף הפרק תהפכו לוח תוכן של חמישה פוסטים לחמישה פרומפטים מובנים שחולקים אותו חלק קבוע.

כ-14 דקות עם התרגול · נבדק לאחרונה: 19.10.2026

הקורס למתחילים מסביר שאפשר לכתוב פרומפט כשדות JSON ולשנות שדה אחד. כאן השלב הבא: מפרידים בין חלק קבוע, שאינו משתנה בסדרה, לבין חלק משתנה שמתמלא לכל תמונה.

OpenAI ממליצה על סדר קבוע של רכיבים ועל קטעים מסומנים. לפי המדריך, מבנה דמוי JSON עובד כשהכוונה והאילוצים ברורים.

שלושה חלקים וטבלה

  1. fixed: בלוק המותג ושורת הזהות של הדמות. מעתיקים אותו מילה במילה.
  2. slot: שלושה או ארבעה שדות שמשתנים בכל תמונה: סצנה, פעולה וטקסט קצר.
  3. constraints: יחס, שטח ריק, ומה חייב להישאר, בניסוח חיובי.
  4. טבלת הפקה: שורה לכל פוסט. ChatGPT ממלא אותה מלוח התוכן, ואתם מאשרים לפני יצירה.
  5. הסדר זהה בכל פרומפט, כפי ש-OpenAI ממליצה: סצנה, נושא, פרטים, אילוצים.

שלד לפרומפט אחד

{
  "fixed": {
    "brand": "פלטה: נייבי עמוק, זהב עדין, לבן. אור חלון רך.",
    "character": "נועה, 35, שיער חום קצר, משקפיים עגולים, חולצה כחולה כהה"
  },
  "slot": {
    "scene": "כיתה ריקה בשעת בוקר",
    "action": "מחזיקה טאבלט ומחייכת למצלמה",
    "text": "סדנת AI לצוותים"
  },
  "constraints": {
    "ratio": "4:5",
    "empty_space": "שליש עליון ריק",
    "keep": "פנים, משקפיים ולבוש כמו בתמונה המצורפת"
  }
}

צרפו לפרומפט את דף הדמות. בכל תמונה משנים רק את slot.

אשרו את הטבלה, ואז הדביקו כל פרומפט בנפרד בכלי התמונות, עם דף הדמות מצורף. להשוואה הדביקו את חמשת הפרומפטים בעורך טקסט וחפשו משפט מהבלוק: צריכות להיות חמש התאמות.

להלן בלוק מותג קבוע ושורת זהות לדמות:
[הדביקו כאן]

ולהלן לוח תוכן של חמישה פוסטים לשבוע הקרוב:
1. [נושא]
2. [נושא]
3. [נושא]
4. [נושא]
5. [נושא]

בנו טבלה של חמש שורות עם העמודות: סצנה, פעולה, טקסט קצר (עד שלוש מילים), יחס. אחר כך כתבו לכל שורה פרומפט מובנה בפורמט JSON עם שלושה חלקים: fixed (מועתק מהבלוק בלי שינוי), slot (מהטבלה) ו-constraints. אל תשנו את fixed באף פרומפט. עצרו לאישור לפני כל המשך.

פתחו את ChatGPT

טבלת הפקה של חמש שורות ואחריה חמישה פרומפטים בפורמט JSON, שבהם fixed זהה והשינויים רק ב-slot.

מבנה אינו הבטחה

שדה עם ערך עמום, כמו ״אווירה: יפה״, לא עוזר. OpenAI מציינת שמבנה דמוי JSON עובד כשהכוונה והאילוצים ברורים.

גם סדרה מובנית לא מבטיחה זהות: בודקים כל תמונה מול דף הדמות.

המהלך המקצועי: מפרידים נושא מפורמט

כשצריך את אותה תמונה בכמה יחסים, משנים רק את constraints.ratio ומשאירים את slot כפי שהוא. כך כל גרסה נבדקת מול אותו תוכן, ושינוי היחס לא נשמר כשינוי בסצנה.

תרגיל: שבוע של פוסטים

  1. כתבו חמישה נושאים לשבוע ובלוק מותג משלכם.
  2. הריצו את הפרומפט וקבלו טבלה וחמישה פרומפטים.
  3. צרו את חמש התמונות עם דף דמות או דף מוצר מצורף.
  4. הניחו אותן זו ליד זו וסמנו מה שונה מעבר ל-slot.

איך יודעים שהצליח: ההבדלים בין התמונות הם בסצנה, בפעולה ובטקסט בלבד, והצבעים והתאורה זהים.

למה מעתיקים את הבלוק הקבוע מילה במילה ולא מבקשים מהמודל לנסח אותו מחדש בכל פרומפט?

ניסוח מחדש משנה מילים, והמילים הן מה שמזיז את המראה. OpenAI ממליצה על סדר קבוע ועל חזרה על מה שחייב להישאר בכל סבב, והעתקה מילולית מבטיחה שהחלק הזה זהה בכל הפרומפטים.

מסקיצה או מצילום מוצר לתמונה גמורה: חוזה של מה נשמר ומה משתנה

בסוף הפרק תהפכו סקיצה או צילום טלפון לתמונה גמורה, עם רשימת נעילה שמגינה על הצורה והתווית.

כ-13 דקות עם התרגול · נבדק לאחרונה: 19.10.2026

תמונה מתוך תמונה היא חוזה: אתם אומרים מה במקור נשאר מדויק ומה המודל רשאי להמציא. בלי חוזה הוא ממציא גם את הצורה.

המדריך של גוגל מדגים סקיצה על מפית ודגימת בד שהופכות לדגם תלת-ממדי של כורסה. OpenAI ממליצה להפנות לתמונות לפי אינדקס ותפקיד.

חוזה בשלושה חלקים

  1. תפקיד לכל תמונה: ״Image 1: סקיצה, מקור הצורה. Image 2: צילום חומר, מקור המרקם״.
  2. רשימת נעילה: מה נשאר זהה - צורה, יחסים, מיקום התווית, צבעי המותג.
  3. חופש מוגדר: מה המודל מוסיף - רקע, תאורה, חומר.
  4. נוסחת גוגל: תמונות רפרנס, הוראת קשר ותרחיש חדש.
  5. במידג׳רני: מצב Edit עושה ריטקסטור (המרה לסגנון חדש) ומשנה נקודת מבט. היחס נלקח מהתמונה הראשונה, ומשנים אותו עם --ar.

צלמו סקיצה על נייר לבן באור פיזור, וצלמו חומר או משטח. צרפו את שתי התמונות בסדר שבפרומפט. לצילום מוצר קיים החליפו את Image 1 בצילום הטלפון ואת הפרומפט ב״הציבו את המוצר על הרקע של Image 2, בלי לשנות את הצורה״.

Image 1 היא סקיצה ידנית של [המוצר, למשל בקבוק שמן זית עם תווית עגולה]. Image 2 היא צילום של [החומר או הסביבה, למשל מדף עץ בטקסטורה כפרית].

הפכו את הסקיצה לצילום מוצר מקצועי. הצורה, היחסים ומיקום התווית כמו בסקיצה בדיוק. החומר והרקע מ-Image 2. תאורת סטודיו רכה, יחס 4:5. השאירו את התווית ריקה, כי את הטקסט אוסיף בעיצוב.

פתחו את Gemini

צילום מוצר שבו הצורה והיחסים מהסקיצה, החומר והרקע מהתמונה השנייה, ותווית ריקה.

תווית ולוגו נבדקים מול המקור

OpenAI מציינת שאלמנטי מותג עלולים לא להישאר עקביים בין הרצות. אחרי כל רנדור משווים את התווית והלוגו לצילום המקורי בהגדלה.

בדרך בטוחה יותר משאירים את התווית ריקה ומשלבים את הקובץ האמיתי בכלי עיצוב.

המהלך המקצועי: מגדילים חופש בהדרגה

בסבב הראשון נעילה מלאה ושינוי רקע בלבד. רק אחרי שהצורה נשמרה מתירים שינוי חומר או תאורה.

בדרך הזאת יודעים איזה חופש גרם לסטייה, ואפשר לחזור צעד אחד אחורה.

ביקשתם להפוך סקיצה לצילום, והצורה השתנתה. מה חסר בבקשה?

חוזה מפורש: מה שנשאר זהה (צורה, יחסים, מיקום התווית) ותפקיד לכל תמונה לפי אינדקס. OpenAI ממליצה לציין ״change only X״ ו״keep everything else the same״ ולחזור על רשימת השמירה בכל סבב.

גימור ופורמטים: רזולוציה, שדרוג ויחס רוחב לכל פלטפורמה

בסוף הפרק תפיקו מתמונת אב אחת גרסאות לאינסטגרם, ליוטיוב ולינקדאין, בלי לחתוך פנים או טקסט.

כ-13 דקות עם התרגול · נבדק לאחרונה: 19.10.2026

תמונה שנוצרה ביחס אחד ונחתכת ליחס אחר מאבדת את הפנים או את הכותרת. לכן קובעים את הפורמטים לפני היצירה ומתכננים שוליים.

הפרק מציג את מגבלות הכלים, את הדרישות הרשמיות של הפלטפורמות ואת דרכי השדרוג.

רזולוציה ויחסים בכל כלי

  1. ג׳מיני: יחסים 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ו-21:9, ורזולוציות 1K, 2K ו-4K ב-API. בגרסת האפליקציה ההורדה ב-2K עם תוכנית Google AI וב-1K בלעדיה.
  2. ChatGPT: כל יחס, דרך בורר היחס או בפרומפט. הכפתור Aspect ratio בעורך מייצר את התמונה מחדש ביחס אחר.
  3. מידג׳רני: --ar עד 14:1, ועד 4:1 לתמונות HD. שדרוג Subtle או Creative מכפיל את הגודל: מ-1024x1024 ל-2048x2048.
  4. תמונת HD בגרסה 8.2 נוצרת ב-2048x2048 ואינה ניתנת לשדרוג נוסף.

הדרישות הרשמיות של הפלטפורמות

  1. אינסטגרם, תמונה: הרזולוציה נשמרת ביחס בין 1.91:1 ל-3:4. ברוחב 1080 הגובה בין 566 ל-1440 פיקסלים. תמונה רחבה יותר מוקטנת ל-1080.
  2. אינסטגרם, ריל: יחס בין 1.91:1 ל-9:16, מינימום 720 פיקסלים. מודעות סטורי: 9:16 ו-1080x1920.
  3. יוטיוב, תמונה ממוזערת: 16:9, רוחב מינימלי 640. מומלץ 3840x2160. מגבלה של 2MB בהעלאה מנייד.
  4. לינקדאין, מודעת תמונה בודדת: 1.91:1, מומלץ 1200x628, עד 5MB.

השתמשו בכפתור Aspect ratio בעורך או בפרומפט. כל גרסה נוצרת מחדש, ולכן השוו פרטים ופנים בין הגרסאות. טקסט וכתב מוסיפים בכלי עיצוב אחרי שהיחס נקבע.

צרו תמונת אב לפוסט על [נושא] ביחס 4:5, עם הנושא במרכז ושוליים ריקים של כ-15 אחוז מכל צד. בלי טקסט בתמונה.

אחרי שאאשר, צרו מאותה תמונה שתי גרסאות: 9:16 לסטורי ו-16:9 לכותרת בלוג. שמרו על אותו נושא, אותם צבעים ואותה תאורה. אם הנושא נחתך בגרסה כלשהי, ציינו זאת.

פתחו את ChatGPT

שלוש גרסאות של אותה תמונה ביחסים 4:5, 9:16 ו-16:9, כשהנושא לא נחתך.

Pixelcut

כלי Upscale בפיקסלקאט (Pixelcut) משדרג תמונה פי 4 עד 6000x6000 פיקסלים. פי 4 וחידוד פרטים זמינים למנויי Pro.

Pixelcut

המהלך המקצועי: סדר הגימור

קודם עריכה ותיקון, אחר כך שדרוג, ואחרון הוספת טקסט ולוגו בכלי עיצוב ברזולוציית היעד.

במידג׳רני Subtle משנה מעט, ו-Creative מוסיף פרטים ויכול לתקן פגמים קטנים כמו ידיים. בחרו Subtle לתמונה שכבר מושלמת.

תרגיל: תמונת אב, שלוש יעדים

  1. בחרו שלוש פלטפורמות שאתם מפרסמים בהן.
  2. כתבו ליד כל אחת את היחס ואת הגודל מהרשימה.
  3. צרו תמונת אב אחת עם שוליים והפיקו ממנה גרסה לכל יעד.
  4. בדקו בכל גרסה שפנים, כותרת וטקסט לא נחתכו.

איך יודעים שהצליח: בשלוש הגרסאות הנושא שלם, והיחס והגודל תואמים לדרישות הרשמיות.

בעורך של ChatGPT שיניתם את היחס מ-4:5 ל-9:16. האם התמונה נחתכה?

לא. לפי עזרת OpenAI הכפתור Aspect ratio מייצר את התמונה מחדש ביחס אחר, ולכן פרטים, פנים וטקסט עלולים להשתנות. בודקים אותם שוב אחרי כל שינוי יחס.

שגרה שבועית שמחברת את הטכניקות

כ-5 דקות עם התרגול · נבדק לאחרונה: 19.10.2026

אין צורך ליישם הכול ביום אחד. התחילו בדף דמות ובבלוק מותג, שניהם נבנים פעם אחת, והוסיפו טכניקה אחת בשבוע.

שגרה שבועית

  1. בתחילת חודש: מעדכנים את דף הדמות, את בלוק המותג ואת ארבע התמונות המאושרות.
  2. בתחילת שבוע: לוח תוכן וטבלת הפקה עם חלק קבוע וחלק משתנה.
  3. יצירה: תמונת אב ביחס המרכזי, ועריכות בסבב אחד לכל שינוי.
  4. עברית: כותרת קצרה מהמודל, ופרטים חיוניים בכלי עיצוב, עם בדיקה אות אחר אות.
  5. גימור: שדרוג ויחסים לכל פלטפורמה.
  6. לפני פרסום: חמש השאלות של הקו המשפטי.

הכלים ממשיכים להשתנות

מודלים, שמות ותפריטים השתנו כמה פעמים ב-2026. כשהתפריט שונה מהתיאור, העיקרון נשאר: להגדיר מה נשמר, לבדוק את התוצר, ולהוסיף בעיצוב את מה שחייב להיות מדויק.

שאלות נפוצות

איך שומרים על אותה דמות בכל תמונות הסדרה?

יוצרים פעם אחת דף דמות עם כמה זוויות, ומצרפים אותו לכל בקשה יחד עם שורת זהות קבועה. לפי גוגל, ננו בננה פרו שומר על דמיון של עד חמישה אנשים ומשלב עד 14 תמונות. במידג׳רני מצב Edit מקבל עד ארבע תמונות רפרנס. אם הדמות סוטה אחרי עריכות רבות, פותחים שיחה חדשה עם תיאור מפורט.

איזה כלי AI כותב עברית נכון בתוך תמונה?

בבדיקה עצמאית של 12 מודלים על המילים ״שלום״ ו״פירגון״ ננו בננה פרו עבר את שתי המילים, ורוב המודלים האחרים נכשלו. לכן בכל מודל, כולל ChatGPT ומידג׳רני, בודקים כל אות, ופרטים חיוניים כמו שם מותג, כתובת ומחיר מוסיפים בכלי עיצוב ולא מבקשים מהמודל לכתוב אותם.

איך משנים פרט אחד בתמונה בלי שכל השאר ישתנה?

ב-ChatGPT בוחרים את האזור בכלי Select, ובכל הכלים כותבים גם את שם האזור בפרומפט ומוסיפים נעילה, למשל ״שמרו על כל שאר התמונה בדיוק כפי שהיא״. OpenAI מציינת שהסימון לא תמיד מדויק ועריכות עלולות לחרוג ממנו. לכן משנים פרט אחד בכל סבב ומשווים לגרסה הקודמת.

באיזה יחס ובאיזה גודל מכינים תמונה לאינסטגרם וליוטיוב?

אינסטגרם שומר רזולוציה לתמונות ביחס בין 1.91:1 ל-3:4 ברוחב עד 1080 פיקסלים, וריל מקבל יחס עד 9:16 ומינימום 720 פיקסלים. תמונה ממוזערת ביוטיוב היא 16:9 ברוחב מינימלי 640 פיקסלים. מכינים תמונת אב אחת עם שוליים ריקים ומפיקים ממנה את שאר הגרסאות.

מותר ליצור תמונות AI של אנשים אמיתיים או של לוגואים של מותגים?

מדיניות OpenAI אוסרת שימוש בדמות פוטוריאליסטית של אדם בלי הסכמתו ופגיעה בקניין רוחני של אחרים. גוגל אוסרת התחזות כדי להונות והפרת פרטיות וקניין רוחני, ומידג׳רני אוסרת דימויים של אנשים אמיתיים שעלולים לשמש להטרדה או להשמצה. זה לא ייעוץ משפטי, ולפני פרסום עסקי כדאי להיוועץ בעורך דין.

כלים בקורס

מקורות

לסדנאות AI מעשיות של הנרי